Uwaga!

Chcesz otrzymywać nowinki, ciekawostki i poradniki dotyczące AI i Deepfake prosto na swój adres email? Koniecznie zapisz się do naszego newslettera!







Zamknij to okno
AI w odkrywaniu antybiotyków: nowe możliwości w walce z bakteriami

AI w odkrywaniu antybiotyków: nowe możliwości w walce z bakteriami

W obliczu rosnącego globalnego problemu antybiotykooporności, naukowcy z MIT, z zespołu Jameel Clinic, wyszli z nowatorską propozycją: zastosowanie sztucznej inteligencji w odkrywaniu nowych antybiotyków. Metoda ta, wykorzystująca zaawansowane modele generatywne i uczenie maszynowe, rzuca nowe światło na walkę z tzw. „śpiącymi” bakteriami, które do tej pory sprawiały niemałe trudności w skutecznym leczeniu. Jak wyjaśnia MIT News, badacze skupili się na analizie molekuł, co pozwoliło na odkrycie obiecujących leków w ciągu zaledwie kilku dni.

Jak AI przyspiesza odkrywanie antybiotyków?

Zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie nie jest już nowością, ale jej wpływ na odkrywanie antybiotyków przynosi zaskakujące rezultaty. Przykład? Semapimod, lek pierwotnie przewidziany dla osób z chorobą Crohna. Dzięki AI, udało się odkryć jego zdolność do pokonywania odpornych błon zewnętrznych bakterii Gram-ujemnych, jak E. coli czy Acinetobacter baumannii. To ważny krok, ponieważ bakterie te są znane ze swojej unikalnej budowy komórkowej, stanowiąc wyzwanie dla tradycyjnych terapii.

Ale to nie wszystko. Inna substancja, halicyna, została stworzona jako lek na cukrzycę. Zdaniem Medonet, wykazuje ona skuteczność w walce ze szczepami wielolekoopornych bakterii, co jest świadectwem potencjału drzemiącego w starych lekach odkrywanych na nowo.

Nowe możliwości w walce z superbakteriami

Oto, jak sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować leczenie:

  • Oszczędność czasu i zasobów: Zamiast lat, proces odkrywania nowych substancji skrócił się do kilku dni.
  • Tworzenie nowych antybiotyków: AI umożliwia odkrywanie związków, które dotychczas były nieznane.
  • Przełamywanie oporności: Dzięki terapiom skojarzonym można pokonywać mechanizmy oporności bakterii.
  • Efektywność w analizie: Uczenie maszynowe pozwala automatycznie przetwarzać miliony molekuł, co dla człowieka jest nieosiągalne.

Chociaż te innowacyjne metody dają nadzieję, eksperci podkreślają, że dalsze badania nad bezpieczeństwem i farmakokinetyką nowych leków są konieczne.

Naukowcy z MIT, wraz z innymi instytutami, utorowali drogę dla efektywniejszego zwalczania infekcji bakteryjnych. Ich badania stanowią ważny krok naprzód w walce z coraz większym problemem antybiotykooporności. To fascynujący temat, a jeżeli chcesz być na bieżąco z innymi nowinkami ze świata sztucznej inteligencji, zapraszamy do odwiedzenia naszego portalu: https://sztucznainteligencjablog.pl/.

Ebook AI

Newsletter

Zapisz się, a będziesz otrzymywać ciekawostki z branży AI i Deepfake, oraz dostaniesz specjalny prezent – kompendium wiedzy o ChatGPT.








Warto

NordVPN
Ogrovision - Ogród AI
Życzenia AI

Facebook


Twitter

Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Wykryto AdBlocka!

Wygląda na to, że używasz blokady reklam. Reklamy pomagają nam utrzymać tę stronę. Wyłącz ją proszę.