W dobie, gdy walka z opornością bakterii staje się coraz trudniejsza, naukowcy z MIT zaprezentowali nowe podejście z wykorzystaniem AI do projektowania antybiotyków. Czy to możliwe, że generatywna sztuczna inteligencja pomoże nam w walce z superbakteriami, tworząc mocne leki takie jak NG1 i DN1? Przyjrzyjmy się bliżej temu fascynującemu tematowi.
Algorytm w walce z superbakteriami
Naukowcy z Massachusetts Institute of Technology wpadli na pomysł wykorzystania zaawansowanych algorytmów AI do przeprowadzenia badania nowych związków chemicznych, które mogłyby służyć jako antybiotyki. W efekcie technologia ta stworzyła ponad 36 milionów potencjalnych molekuł, które nie występują w żadnych znanych zbiorach chemicznych. Następnie poddano je szczegółowej analizie w celu wyłonienia tych o najsilniejszym działaniu przeciwdrobnoustrojowym. Z tej ogromnej bazy danych wybrano dwa szczególnie obiecujące leki: NG1 i DN1. NG1 okazał się skuteczny przeciwko lekoopornej rzeżączce, podczas gdy DN1 radzi sobie z infekcjami gronkowcem złocistym MRSA.
Nowatorskie podejście do projektowania tych antybiotyków polega na ich budowaniu dosłownie atom po atomie, co umożliwia osiągnięcie niebywałej precyzji działania. Jak podaje Polskie Radio 24, więcej na temat tej technologii można przeczytać tutaj.
Potencjał AI w medycynie przyszłości
Oto, co wyróżnia dwa nowe związki opracowane przez AI:
- NG1: Selektywnie niszczy lekooporne dwoinki rzeżączki, jednocześnie chroniąc korzystny mikrobiom pochwy.
- DN1: Zabija bakterie gronkowca złocistego MRSA w imponująco krótkim czasie czterech godzin, co jest znacznie szybsze niż działanie znanej wankomycyny.
- Precyzyjna budowa atomowa: Każdy związek został zaprojektowany na poziomie atomowym, co pozwala na stworzenie leków o nieosiągalnej dotąd efektywności i nowatorskim mechanizmie działania.
- Wielkie wyzwania i wielkie nadzieje: Mimo obiecujących rezultatów, dalsze badania są niezbędne przed wprowadzeniem tych leków na rynek.
Świat nauki dostrzega w tych odkryciach szansę na tzw. "drugą złotą erę" w dziedzinie antybiotyków, co jest szczególnie istotne w kontekście rosnącej globalnej oporności antybiotykowej. Więcej na ten temat znajdziesz również w artykule mPost.
Prognozy związane z zastosowaniem AI w medycynie są niezwykle optymistyczne i mogą przynieść potencjalne zmiany na rynku farmaceutycznym. Jeśli interesują Cię tego rodzaju nowinki o sztucznej inteligencji, warto regularnie odwiedzać nasz portal – sztucznainteligencjablog.pl.
