Geoffrey Hinton, nazywany przez wielu „ojcem chrzestnym AI”, właśnie zdobył Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki za badania nad sztucznymi sieciami neuronowymi. Brzmi niewiarygodnie, prawda? Ten laureat Nagrody Turinga, który od dawna alarmuje o potencjalnym zagrożeniu AI dla ludzkości, otrzymał najwyższe wyróżnienie naukowe za swoje fundamentalne osiągnięcia związane z AI.
Nowe podejście do dużych danych
Jak podkreśla The Royal Swedish Academy of Sciences, Hinton opracował metodę umożliwiającą autonomiczne odkrywanie cech w danych, co pozwala na wykonywanie zadań, takich jak rozpoznawanie specyficznych elementów na obrazach. Osiągnięcia Hintona są nierozerwalnie związane z pracą Johna J. Hopfielda z Uniwersytetu Princeton, który przedstawił sieć zdolną do zapamiętywania i odtwarzania wzorców. To właśnie ich praca stanowi fundament dzisiejszych przełomów w dziedzinie uczenia maszynowego i koncepcji sztucznych sieci neuronowych, które są centralnym elementem współczesnej sztucznej inteligencji.
Geoffrey Hinton – droga do sukcesu i ostrzeżenia
Hinton obecnie dzieli się swoją wiedzą na Uniwersytecie w Toronto. Jego wpływ na rozwój AI jest niezaprzeczalny. Współpracując z Google DeepMind, przyczynił się do stworzenia podwalin dla narzędzi takich jak ChatGPT czy Google Gemini. Niemniej, w 2023 roku, po opuszczeniu Google, wyraził swoje obawy, że firma nie pełni właściwej roli jako opiekun technologii AI. W rozmowie z The New York Times ostrzegał, że firmy rozwijają się za szybko i działają nierozważnie, co może prowadzić do napływu fałszywych treści, wypierania miejsc pracy i, w końcu, do stworzenia AI zdolnej myśleć samodzielnie.
Lista potencjalnych zagrożeń według Hintona:
- Utrata miejsc pracy przez automatyzację
- Fala fałszywych treści generowanych przez AI
- Szybki rozwój, który może przekroczyć nasze możliwości kontrolne
Podjęcie tematu przez Hintona ma naprawdę duże znaczenie – sztuczna inteligencja, choć przynosi wiele korzyści, potrzeba ram ochronnych, aby jej rozwój był zrównoważony i bezpieczny dla ludzkości.
