Sztuczna inteligencja (AI), z narzędziami jak ChatGPT czy Gemini, przestaje być wyłącznie obiektem technologicznych nowinek, a wyraźnie staje się aktywnym doradcą podczas procesu zakupowego w e-commerce. AI jako narzędzie do konwersacyjnych zapytań opisowych – czyli krótkich rozmów użytkownika z algorytmem, które pomagają selekcjonować produkty według potrzeb – nabiera masowego znaczenia. Teza: integracja AI w rekomendacjach zakupowych realnie przesuwa punkt ciężkości decyzji konsumenckich z klasycznych mechanizmów wyszukiwania oraz rankingów SEO na rzecz spersonalizowanych, opartych na dialogu rekomendacji, jednak rzeczywistą skalę tej zmiany trudno jeszcze jednoznacznie ocenić.
AI jako „personalny filtr” rekomendacji
AI w e-commerce nie działa już tylko jako wyszukiwarka, ale przejmuje rolę edukacyjnego filtra rekomendacji – szczególnie dostrzegalną wśród pokolenia Z. Oznacza to, że konsumenci nie chcą już przekopywać się przez dziesiątki stron wyników czy filtrów w marketplace’ach, a zamiast tego zadają AI konkretne, opisowe pytania typu „jaki plecak na wycieczkę dla studenta?” i oczekują zwięzłych, spersonalizowanych podpowiedzi. Amazon czy Zalando już wykorzystują tę logikę, automatyzując selekcję ofert pod potrzeby człowieka, a nie tylko algorytmów SEO.
To zjawisko zmienia układ sił także w zakresie lojalności wobec platform i marek:
- użytkownik ufa „swojemu” AI, bo to ono staje się jego przewodnikiem w świecie ofert,
- proces decyzji coraz częściej odbywa się poza klasycznym wyszukiwaniem przez Google, na rzecz narzędzi konwersacyjnych,
- liczba i trafność interakcji z AI wpływa na finalny wybór produktu oraz na to, do której platformy użytkownik w ogóle trafi.
Niepewność wokół „erozji SEO”
Popularne badania i narracje branżowe chętnie mówią o wypieraniu SEO przez sztuczną inteligencję, sugerując, że tradycyjne pozycjonowanie stron internetowych powoli traci na znaczeniu. Jednak w praktyce brakuje dziś twardych danych potwierdzających dramatyczny spadek ruchu organicznego czy jednoznaczny przerzut użytkowników do algorytmów AI poza grupą najmłodszych konsumentów lub lokalnym rynkiem. Owszem, wśród młodych widać rosnącą fascynację narzędziami AI w e-commerce, ale skala tej zmiany w starszych segmentach i poza Polską pozostaje spekulacją.
Warto też zachować ostrożność wobec uproszczeń:
- AI nie działa w próżni – ciągle potrzebuje aktualnych danych produktowych dostarczanych przez tradycyjne platformy,
- personalizacja ma granice: algorytmy mogą utrwalać powielanie tych samych rekomendacji, zamiast faktycznie poszerzać horyzonty użytkowników,
- narracja o końcu SEO pomija fakt, że wyszukiwarki także wdrażają własne rozwiązania oparte na AI i wciąż pozostają silnymi punktami dostępu.
W praktyce trend ten zmienia dla organizacji konieczność myślenia o obecności rynkowej w kategoriach rozmowy z AI, a nie wyłącznie pozycjonowania pod tradycyjne wyszukiwarki – i to właśnie staje się punktem wyjścia do przewartościowania strategii obecności w e-commerce.
Jeśli interesują Cię takie praktyczne analizy wpływu AI na codzienne decyzje organizacji i użytkowników, śledź regularnie sztucznainteligencjablog.pl.
